近傍情報を考慮した事後確率のカスケード処理による3次元CT像からの複数臓器同時抽出
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概要
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本論文では,3次元非造影CT像から12臓器・組織を抽出するための人体の電子アトラスを用いたアルゴリズムについて述べる.著者らはこれまで,入力された3次元CT像の各画素で,その画素における濃度・位置特徴と確率アトラスの情報を組合わせて臓器の事後確率を計算し,事後確率最大の臓器ラベルの割り当てる手法を提案してきた.今回は,特徴量に近傍の濃度情報を追加し,さらに抽出結果を改善するために,注目画素と近傍の前段の処理による抽出臓器ラベル情報を与えた3種類の事後確率を直列に組合わせて用いる手法を提案する.本文では,提案するアルゴリズムを実際の腹部CT像15症例に適用して性能を評価した結果についても示し,有効性について考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-20
著者
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院放射線部
-
縄野 繁
国際医療福祉大学三田病院
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
小畑 秀文
国立がんセンター東病院 放射線部
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院
-
小畑 秀文
東京農工大学大学院工学研究科
-
Smutek Daniel
1^<st> Medical Faculty Charles University
-
桜井 博紀
東京農工大学大学院
-
SMUTEK Daniel
Medical Faculty, Charles University
-
SMUTEK Daniel
1^ Medical Faculty, Charles University
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