3次元腹部CT像からの肝がん検出システムの高度化
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概要
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本論文では,3次元腹部CT像(早期相,晩期相の2時相)から肝細胞がんを自動検出するシステムの改良について述べる.本システムは,異なる時相の画像間の位置合わせ,肝臓領域の抽出,病変領域の抽出の各処理から構成される.本研究では病変領域の抽出処理の改良を行った.具体的には,がん候補点検出のための極大点検出処理の改善,EMアルゴリズムによる候補領域付近の濃度分布のパラメータ推定に基づく病変強調処理の改良,強調画像上のエッジ情報に注目した候補領域抽出のための領域拡張法の提案の各処理を提案してシステムの高度化を図った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-20
著者
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院放射線部
-
篠崎 賢治
九州がんセンター
-
縄野 繁
国際医療福祉大学三田病院
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
小畑 秀文
国立がんセンター東病院 放射線部
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院
-
鈴木 淳也
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学大学院工学研究科
-
鈴木 淳也
Yonezawa City Hospital
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