経時変化検出による乳房X線像の計算機支援検出システムの高度化(ポスター2, 医用画像一般)
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概要
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本研究は, 現在の画像のみに注目して腫瘤影判定を行っていた従来の腫瘤影検出システムに, 過去画像を比較する経時変化検出処理を加えることで, 検出性能を改善することを目的とする.具体的な処理は, まず現在画像から抽出された腫瘤影候補領域から特徴量を測定した後, 悪性度を用いて判定を行う.次に悪性と判定された候補領域に対応する過去画像上の領域を位置合わせにより求める.さらに, それらの候補領域の組に対して, 2段目の判定処理として現在と過去の悪性度の変化を用いて真に腫瘤影であるものを絞り込む.実際に本手法を122組の経時画像に適用した結果, 従来よりもAzが4.53%上昇し, TP=90%時のFPが約半数の0.27個/imgまで削減された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-21
著者
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院放射線部
-
根本 充貴
東京農工大学大学院
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院
-
武尾 英哉
富士写真フイルム株式会社 宮台技術開発センター
-
武内 章悟
東京農工大学
-
武尾 英哉
富士写真フィルム(株)機器商品開発センター
-
武尾 英哉
富士写真フィルム(株) 宮台技術開発センター
-
根本 充貴
東大 医 病院
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