単純と造影CT像からの転移性肝腫瘍セグメンテーション処理(領域抽出・自動検出)
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概要
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本稿では,単純と造影のCT像を用いた転移性肝腫瘍セグメンテーションの自動処理の開発について述べる.まず,肝腫瘍が存在する肝臓領域を特定するために,体腔側壁,横隔膜,肝臓領域の抽出法として,形状による制約を加えた自動グラフカットセグメンテーションアルゴリズムを提案する.次に,複数時相を用いたCT像による診断は有用であるが,単一の処理のみでは,それらの情報を効果に使うことができない.そこで,多数の弱セグメンテーション処理をブースティングにより組み合わせて高精度なセグメンテーション処理の構築を目指した.また,これらの手法を20症例の単純と造影CT像を用いて交差検定法により評価した結果について示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-07-08
著者
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院放射線部
-
篠崎 賢治
九州がんセンター
-
縄野 繁
国際医療福祉大学三田病院
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
成平 拓也
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
清水 昭伸
東京農工大学大学院
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
小畑 秀文
国立がんセンター東病院 放射線部
-
小畑 秀文
東京農工大学大学院工学研究科
-
縄野 繁
国際医療福祉大学 放射線医学センター
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