特徴量分布のパラメータ推定に基づく複数臓器の同時抽出法の改良(腹部CT他, 医用画像一般)
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概要
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本報告では, 人体の解剖学的電子アトラスとEMアルゴリズムによるパラメータ推定を用いた3次元腹部CT像の複数臓器同時抽出法について述べる.本手法では, 特徴量分布のパラメータ(平均, 共分散)をEMアルゴリズムによって推定する.また, EM推定において混合分布モデルの混合率を各画素で定義できるように混合分布モデルを拡張した.実験では, 10症例の腹部CT像を用いてパラメータの精度を評価し, その後, 複数臓器の同時抽出を行って有効性について検討した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院放射線部
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
大野 玲奈
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院
-
Smutek Daniel
1^<st> Medical Faculty Charles University
-
桜井 博紀
東京農工大学大学院
-
SMUTEK Daniel
Medical Faculty, Charles University
-
SMUTEK Daniel
1^ Medical Faculty, Charles University
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