準最適特徴量組み合わせによる乳房X線像上の腫瘤影判別性能の向上<第三報>
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概要
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乳房X線像上の悪性腫瘤影検出処理において,抽出された候補領域の判別に用いられる特徴量は重要な役割を担っている.著者らはこれまでに,208個の特徴量から選択された準最適特徴量セットを用いることで,従来提案した悪性腫瘤影検出システムの性能を改善した.本論文では,特徴量を490個まで増加させ,その中から判別に最適な特徴量を選択することで,更なる性能向上を目指す.また,特徴量の選択をより高速に行う手法として,分割選択法と二段階選択法を開発したが,それらによって得られた特徴量セットと,従来通り逐次選択によって得られた準最適特徴量セットとの性能比較を行った.これにより,提案システムの有効性が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-15
著者
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院放射線部
-
根本 充貴
東京農工大学大学院
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
萩原 義裕
岩手大学工学部機械工学科
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院
-
萩原 義裕
(株)日立製作所システム開発研究所
-
萩原 義裕
岩手大学工学部
-
根本 充貴
東大 医 病院
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