画像認識手順の自動構成のための図形検出システムの確率モデルに関する一考察
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概要
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In this paper we propose a probabilistic model and an expert system which constructs image processing procedures to detect specific figures automatically based on the model. An image processing procedure is constructed when user inputs a set of pictures consisting of normal samples and abnomal samples with sketches corresponding to abnormal areas and also inputs requirements on misclassification rate. We consider the image processing prosedure as a kind of description of knowledge which a user acquires from experience. We also show experimental results of applying the expert system to a real world problem.
- 社団法人人工知能学会の論文
- 2000-09-01
著者
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
長谷川 純一
中京大学情報理工学部
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
濱田 敏弘
香川県産業技術センター
-
濱田 敏弘
香川県工業技術センター
-
齋藤 豊文
名古屋大学難処理人工物研究センター
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科/第40回日本エム・イー学会
-
斎藤 豊文
名古屋大学難処理人工物研究センター:(現)松下電器産業
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学
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