胸部X線像の経時変化検出にもとづく拾いすぎ候補領域の削減
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概要
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我々はこれまでに, 間接撮影胸部X線像を対象としたスクリーニングシステムを開発してきた. このシステムでは, 各画像の診断を他の画像とは独立に行ってきたが, 最近では, 撮影時期の異なる同一被検者の複数の画像から経時変化を検出し, 自動診断へ応用することを試みている. 文献ではそのための第一歩として, システムから自動抽出された異常陰影候補領域 (SR) 同士の対応づけを, 2枚の画像間で行う手順について述べた. 今回は, その対応づけの結果を用いて, 真の肺がん陰影に重ならない拾いすぎSRを削減する手順を開発したので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
長谷川 純一
中京大学情報理工学部
-
鈴木 隆一郎
大阪府立成人病センター調査部疫学課
-
鈴木 隆一郎
大阪府立成人病センター
-
鈴木 隆一郎
大阪府立成人病センター研究所
-
鈴木 隆一郎
大阪府立成人病センター 調査部
-
清水 昭伸
名古屋大学工学部
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学
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