医用画像からの誤り確率基準を満たす異常陰影検出手順の自動構成に関する検討
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概要
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本論文では, 医用画像から異常陰影を検出するための画像処理手順を, ユーザが要求する異常陰影の検出率と画像一枚あたりの拾いすぎの領域数に関する条件を考慮しながら自動設計する方法について述べる. 具体的には, 注目する画像処理手順が複数のアルゴリズムの系列からなると仮定し, 各局所処理に要求される性能を確率モデルを用いて推定した後で, それに基づいて手順を決定する. また, この方法をこれまで開発してきた3次元画像処理エキスパートシステム3D-IMPRESSに組み込み, 実際に3次元CT像から肺がん陰影を検出する手順を自動構成してシステムの有効性について評価した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-13
著者
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
濱田 敏弘
香川県産業技術センター
-
周 向栄
名古屋大学大学院工学研究科
-
長谷川 純一
中京大学 生命システム工学部
-
濱田 敏弘
香川県工業技術センター
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科/第40回日本エム・イー学会
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学
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