Graphical lassoによる解剖学的ランドマーク間距離の疎な無向グラフィカルモデルの作成 : ランドマーク自動検出システムへの応用可能性の検討(テーマセッション1 計算解剖モデル,計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)
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概要
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我々はこれまでに、人体内の解剖学的ランドマークの空間的分布を多変量ガウス分布を用いて統計学的にモデル化し、ランドマーク自動検出システムに応用してきた。しかし、これまでのL2ノルム正則化によるモデル化手法では全てのランドマーク間の距離を考慮しなければならず、モデルが過度に複雑になるという問題があった。そこで本研究では、GPGPU上に実装したGraphlcal lasso法を用いて分布を疎な精度行列をもつ多次元ガウス分布として推定し、それにより一部のランドマーク間の距離間の相関のみを考慮する新しい距離モデルを作成した。この新しい距離モデルを用いてランドマーク検出システムの性能改善を試みた。
- 2013-01-17
著者
-
根本 充貴
東京大学医学部附属病院放射線科
-
大友 邦
東京大学 放射線
-
大友 邦
東京大学 大学院生体物医学専攻放射線医学
-
大友 邦
東京大学医学部放射線科
-
大友 邦
東京大学医学部
-
根本 充貴
東京農工大学大学院
-
大友 邦
東京大学医学部付属病院放射線科
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院 コンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
増谷 佳孝
東京大学医学部付属病院
-
野村 行弘
東京大学医学部附属病院
-
花岡 昇平
東京大学医学部付属病院 放射線科
-
根本 充貴
東京大学医学部付属病院 放射線科
-
三木 聡一郎
東京大学大学院医学系研究科
-
林直 人
東京大学医学部附属病院22世紀医療センターコンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院
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