病変画素強調に用いる識別器アンサンブルの学習法に関する検討 : 学習におけるデータ重み初期値と識別精度との関係について(領域抽出・自動検出)
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概要
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我々が提案する体幹部FDG-PET/CT像からの皮膚病変検出法では,画像上の画素から得られる特徴量を用いたアンサンブル識別の結果をもとに,病変領域の検出を行う.この識別器アンサンブルの学習に用いているAdaBoost法は,学習サンプルに対して一律に同量の重み(総和=1.0)を初期値として与える手法である.しかし,病変領域の大きさは様々であるため,各画素一律の重みで学習を開始することは,属する画素数の多い大きな病変への重みが大きくなり,小さな病変が学習されにくい可能性がある.本報告では,アンサンブル学習における初期重み値に関する検討を行う.
- 2009-07-08
著者
-
増谷 佳孝
東京大学医学部放射線科
-
根本 充貴
東京大学医学部附属病院放射線科
-
野村 行弘
東京大学医学部附属病院放射線科
-
花岡 昇平
東京大学大学院医学系研究科生体物理医学専攻
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院コンピュータ画像診断学講座
-
林 直人
東京大学医学部附属病院コンピュータ画像診断学講座
-
吉岡 直紀
東京大学医学部附属病院統合画像情報学講座
-
大友 邦
東京大学医学部附属病院放射線科
-
大友 邦
東京大学 放射線
-
大友 邦
山梨大学 医学部放射線科
-
大友 邦
東京大学医学部附属病院 放射線科
-
大友 邦
東京大学医学部
-
大友 邦
東京大学医学部放射線医学教室
-
林 直人
東京大学医学部附属病院22世紀医療センター コンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院22世紀医療センター コンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
花岡 昇平
東京大学大学院医学系研究科
-
大友 邦
東芝病院
-
大友 邦
東京大学医学部附属病院放射線部
-
大友 邦
東京大学医学部付属病院放射線科
-
吉岡 直紀
東京大学医学部附属病院22世紀医療センター統合画像情報学講座
-
大友 邦
東大 医
-
林 直人
東京大学医学部放射線科
-
根本 充貴
東大 医 病院
-
根本 充貴
東京大学医学部附属病院
-
増谷 佳孝
東京大学医学部附属病院:東京大学大学院医学系研究科生体物理医学専攻
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院 コンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
増谷 佳孝
東京大学医学部付属病院
-
野村 行弘
東京大学医学部附属病院
-
根本 充貴
東京大学医学部付属病院 放射線科
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院
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