新しいパラメータ最適化法による解剖学的ランドマーク検出処理の性能改善 : 教師ラベル設定基準のパラメータ化と新しい評価関数の導入(画像処理,<特集>医用画像論文)
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概要
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解剖学的ランドマーク(Landmark:LM)の自動検出は,医用画像に含まれる解剖学的構造を認識する上で重要な情報をもたらす.我々はこれまで(1)局所アピアランスマッチングによるLM候補点(Landmark Candidate:LMC)の検出,(2)識別器アンサンブルを用いた誤検出LMCの削減,(3)LM間距離の事前知識を用いた事後確率最大化による最適なLMC組合せ選択の三つの処理からなるLM自動検出処理を提案してきた.各LMの多様性に対応するため,各LMの検出パラメータは実験的に選択していたが,本研究では,識別器アンサンブルの学習用サンプルに対する教師ラベル設定基準を新たにパラメータとし,更に検出処理の実験的最適化に新しい評価関数を導入することで,LM検出性能の改善を試みた.173種類のLMに対して30例のComputed Tomography(CT)像を用いて学習した検出処理について,20例のCT像を用いた検出性能評価実験を行ったところ,検出感度は98.8%,検出誤差距離は平均5.86±標準偏差6.78mmであった.この結果から,提案法の有用性を示すことができた.
- 2013-04-01
著者
-
根本 充貴
東京大学医学部附属病院放射線科
-
花岡 昇平
東京大学大学院医学系研究科生体物理医学専攻
-
大友 邦
東京大学 放射線
-
大友 邦
東京大学 大学院生体物医学専攻放射線医学
-
大友 邦
東京大学医学部放射線科
-
大友 邦
東京大学医学部
-
根本 充貴
東京農工大学大学院
-
林 直人
東京大学医学部附属病院22世紀医療センター コンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
増谷 佳孝
東京大学大学院医学系研究科
-
大友 邦
東京大学医学部付属病院放射線科
-
林 直人
東京大学医学部放射線科
-
大友 邦
東京大学大学院医学研究科放射線医学
-
根本 充貴
東大 医 病院
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院 コンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
野村 行弘
東京大学医学部附属病院
-
花岡 昇平
東京大学医学部付属病院 放射線科
-
根本 充貴
東京大学医学部付属病院 放射線科
-
大友 邦
東京大学大学院医学系研究科
-
三木 聡一郎
東京大学大学院医学系研究科
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院
-
大友 邦
東京大学大学院 医学系研究科生体物理医学専攻放射線医学講座放射線診断学分野
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