GPUによるBoostingの高速化および大量の学習データを用いた際の速度評価(テーマセッション「HPCの医療応用」,HPCの医療応用,医用画像一般)
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概要
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一般的に,識別器の学習における大量の学習データの利用は,識別器の性能向上に大きく寄与する.一方,学習データの増大は学習時間の増大を招き,研究および開発の速度を著しく落とす要因となる.そこで本研究では,GPUを用いた分散並列処理に注目し,高性能の識別関数を得る学習法の一つであるBoostingの並列演算による高速化を試みた.仮想学習データを用いた学習速度の評価から,特に学習データが大量の場合において,GPUによるBoostingの並列化が学習時間の短縮に有効であることを実験的に確認した.
- 2011-11-22
著者
-
根本 充貴
東京大学医学部附属病院放射線科
-
野村 行弘
東京大学医学部附属病院放射線科
-
花岡 昇平
東京大学大学院医学系研究科生体物理医学専攻
-
大友 邦
東京大学医学部附属病院放射線科
-
大友 邦
東京大学 放射線
-
大友 邦
東京大学 大学院生体物医学専攻放射線医学
-
大友 邦
山梨大学 医学部放射線科
-
大友 邦
東京大学医学部附属病院 放射線科
-
大友 邦
東京大学医学部放射線科
-
大友 邦
東京大学医学部
-
大友 邦
東京大学医学部放射線医学教室
-
根本 充貴
東京農工大学大学院
-
林 直人
東京大学医学部附属病院22世紀医療センター コンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院22世紀医療センター コンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
増谷 佳孝
東大 大学院医学系研究科
-
大友 邦
東芝病院
-
大友 邦
東京大学医学部付属病院放射線科
-
大友 邦
東大 医
-
林 直人
東京大学医学部放射線科
-
根本 充貴
東大 医 病院
-
花岡 昇平
東京大学医学部附属病院
-
根本 充貴
東京大学医学部附属病院
-
増谷 佳孝
東京大学医学部附属病院:東京大学大学院医学系研究科生体物理医学専攻
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院 コンピュータ画像診断学/予防医学講座
-
増谷 佳孝
東京大学医学部付属病院
-
野村 行弘
東京大学医学部附属病院
-
花岡 昇平
東京大学医学部付属病院 放射線科
-
根本 充貴
東京大学医学部付属病院 放射線科
-
吉川 健啓
東京大学医学部附属病院
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