文書自動分類アルゴリズムの検討
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概要
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我々は以前に, 自己組織化クラスタリングによる文書の自動分類法についての報告を行った. そこでは, 3層からなるニューラルネットワーク構造の文書分類システムを構築し, 自己組織化クラスタリングで用いる文書の中間表現自体を修正することにより, ユーザの分類に適応させる学習メカニズムを提案した. そこで提案した自動分類アルゴリズムには, 分類結果が文書の入力順に依存すること, 各文書が最も近いカテゴリに必ずしも属さないこと, という問題点がある. そこで, 本報告ではそれらの問題点を改良するため, 文書自動分類機能とユーザによる分類修正機能の再検討を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
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