最大エントロピー原理を用いた文献検索システムのBayesian Networkによる実現
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概要
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確率的な情報や限られた情報から求める答えを得る方法として, 最大エントロピー原理が多くの分野において使用され成果を上げている.確率的文献検索の分野にも, Cooperが提案した最大エントロピー原理による文献検索がある.この文献検索法は確率的な妥当性を備えたものとみなされている.また, 近年エキスパートシステムや確率的推論の研究においてBayesian networkという確率モデルが注目されている.本論文では, これら二つの技術を用いて文献検索システムをネットワークモデルを用いて実現するための一方法を提案し, それによってもたらされる効果について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-25
著者
-
伊達 惇
北海道大学大学院工学研究科
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部
-
塩谷 浩之
室蘭工大 工
-
塩谷 浩之
北海道大学大学院工学研究科
-
齋藤 健司
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
伊達 惇
北海道大学
-
伊達 惇
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
伊達 惇
北海道大学工学部
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