一般化された位相回復アルゴリズムに関する一検討(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
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概要
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X線や電子線などを用いてナノスケールの物質の構造を調べる際,物質の回折強度を得ることができるが,その位相情報が失われる.回折強度から物体を表す関数のフーリエ振幅が分かるため,失われた位相を復元することで元の物質の構造を知ることができる.この失われた位相を回復する手段としてフーリエ反復法が提案され大きな成果を挙げてきたが,フーリエ反復法に関する理論的考察は多くはなく,理論的根拠は与えられてこなかった.最近,従来のフーリエ反復法の更新則を含む,情報量最小化を方針とした一般化アルゴリズムが導出された.ここでは,一般化位相回復アルゴリズムの能力を数値実験を通して検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-18
著者
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科量子物理工学専攻
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部
-
郷原 一寿
北海道大学工学部量子物理工学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科応用物理学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科
-
渡邉 誠
室蘭工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
塩谷 浩之
室蘭工大 工
-
Gohara Kazutoshi
Department Of Applied Physics Hokkaido University
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学
-
郷原 一寿
北海道大学大学院 工学研究院
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