α-ダイバージェンスを利用した一般化された2乗誤差最小学習
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概要
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本研究においては, α-ダイバージェンスの形式を利用し, 一般化された2乗誤差最小学習法を導出する.そして, 本研究で導出される学習法の性質や通常の2乗誤差最小学習との顕著な違いを示すために, ノイズが混入している訓練データからの学習に関する簡単な数値実験についても紹介する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-01
著者
-
伊達 惇
北海道大学大学院工学研究科
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部情報工学科
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塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部
-
塩谷 浩之
室蘭工大 工
-
伊達 惇
北海道大学
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伊達 惇
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
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伊達 惇
北海道大学工学部
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学
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