複素情報理論の展開 : 物質構造解析への情報論的アプローチ(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
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概要
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確率分布モデルを基盤としたデータ情報処理技術は,統計・確率,情報理論,数学一般を道具として発展しており,情報科学における緻密な理論構築から広範囲な応用分野に貢献している.本報告では,確率分布に限らない関数で定義される情報量を基礎にし,物質構造解析における位相回復問題への情報論的アプローチについて述べ,今後の必要とされる複素系の情報論複素情報理論の今後の展開について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-18
著者
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科量子物理工学専攻
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部
-
郷原 一寿
北海道大学工学部量子物理工学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科応用物理学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科
-
塩谷 浩之
室蘭工大 工
-
Gohara Kazutoshi
Department Of Applied Physics Hokkaido University
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学
-
郷原 一寿
北海道大学大学院 工学研究院
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