複数の時空間入力パターンに対する線形ネットワークのダイナミクス
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概要
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複数の時空間パターンが適当な順番で次々と入力されるニューラルネットワークの動作は、励起アトラクタ・超円筒状態空間・ポアンカレ断面の重ね合わせなどの概念を用いて非自励力学系として考察することができる。それによるとネットワークの状態遷移は、入力に対応するポアンカレ写像が縮小写像であるという条件の下では連続な広がりを持った集合ではなく離散のフラクタル的な不変集合上で行われることが分かる。本論文ではこれをもとに、ポアンカレ写像が陽に得られる線形のネットワークにおいて状態をリセットすることなく複数の時空間パターンを連続して入力した場合の解析を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-02-06
著者
-
郷原 一寿
北海道大学工学部量子物理工学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科量子物理工学専攻非線形物理工学分野
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科応用物理学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科
-
奥山 新
北海道大学大学院工学研究科量子物理工学専攻
-
和田 亮一
北海道大学大学院量子物理工学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院 工学研究院
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