ニューラルネットワークを用いたチップ抵抗器表面の捺印数字列の認識
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概要
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ニューラルネットワークを用いた,画像解析システム構成の一例を提案する.本システムは,基板上にはんだ付けされたチップ抵抗器の種類の照合を,それらの表面に捺印された数字列を認識することによって行うものである.チップ抵抗器の表面には,白色の枠で縁取られた黒色の面に,白色の数字列が捺印されている.これらの数字列の認識を行うため,第1段階として数字列部分のみを原画像全体から切り出し,第2段階として切り出した部分に含まれる個々の数字を分離しながら認識する.これら2段階の処理は,それぞれニューラルネットワークを組み込んだアルゴリズムによって行われる.チップ抵抗器表面をCCDカメラで撮影し,その原画像に含まれる数字列の認識実験を行い,提案するシステムの性能評価を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-01-25
著者
-
内川 嘉樹
名古屋大学大学院工学研究科
-
郷原 一寿
北海道大学工学部量子物理工学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科応用物理学専攻
-
郷原 一寿
中部大学工学部電気工学科
-
今井 勝次
トヨタ自動車株式会社電子生技部
-
内川 嘉樹
名古屋大学
-
今井 勝次
トヨタ自動車
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