ファジィクラシファイアシステムの報酬と信頼度割り当てに関する一提案 : 大規模システムにおける知識発見を目指して
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概要
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本論文では、ファジィクラシファイアシステム(Fuzzy Classifier System : FCS)を用いた大規模システムにおける知識発見手法について述べる。そして、大規模システムに対応した新しい報酬と信頼度割り当て手法を提案する。この新しい手法により遺伝的アルゴリズムの特徴である交叉を有効に活用し、多入力変数を扱う場合に重要となる前件部適合度を持つルールの発見を効果的に行うことができる。船の回避操船問題を具体例としたシュミレーションを行い、FCSによりファジィルールの発見を行う。
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 1996-02-15
著者
-
古橋 武
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
-
内川 嘉樹
名古屋大学大学院工学研究科
-
古橋 武
名古屋大学
-
前田 宏
鈴鹿医療科大
-
中岡 謙
名古屋大学 大学院 工学研究科:三洋電機(株)
-
内川 嘉樹
名古屋大学
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