脳波識別における事後確率推定精度の比較検討 : サポートベクトルマシンと関連ベクトルマシンの比較(BCI/BMIその周辺,一般)
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概要
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識別問題における事後確率は,識別結果の棄却判定等に用いることができる有用な情報である.例えば,脳波などの識別結果を用いて機器制御を行うBCIの性能改善を目的とし,著者らが提案した信頼度に基づく自動再送要求(RB-ARQ)は,個々の脳波データの信頼度の算出に事後確率を用いている.本稿では,事後確率の推定精度,並びに棄却法及びRB-ARQを適用した際の識別性能に関して,LDA,SVM,及び関連ベクトルマシン(RVM)を比較した.実験の結果,RB-ARQを適用したP300 spellerにおいてはLDAが,棄却法を適用した運動想起データにおいてはRVMが最も適した識別器であることがわかった.
- 2010-11-11
著者
-
古橋 武
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
-
吉川 大弘
名古屋大学大学院工学研究科
-
古橋 武
名古屋大学
-
吉川 大弘
名古屋大学
-
高橋 弘武
名古屋大学
-
高橋 弘武
名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻
-
古橋 武
名古屋大学大学院工学系研究科
-
吉川 大弘
名古屋大学大学院工学系研究科
-
高橋 弘武
名古屋大学 大学院工学研究科 計算理工学専攻
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