ハイブリッドダイナミカルシステムとしての脳 : フラクタル集合上のオートマトン
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概要
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脳は異なる処理を専門に取り扱う部分モジュールの集合体であり、前頭前野が低次の部分モジュールを切り換えることで複雑な行動を実現していると考えられている。本報告では、連続力学系で表現された低次モジュールを高次モジュールが離散的に切り換えるようなシステムを非線形動力学の観点から解析した。その結果、高次モジュールが確率的に切り換えを行う場合、そのダイナミクスはフラクタル集合によって特徴付けられることを示した。また、決められた時間間隔で低次モジュールの状態に依存した切り換えを行う場合、そのダイナミクスはフラクタルの部分集合によって特徴付けられることを示した。したがって、このシステムはフィードバックによる切り換えを用いて全ての系列を含むフラクタル集合から特定の系列を抽出していると捉えることができる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-28
著者
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郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科量子物理工学専攻
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郷原 一寿
北海道大学工学部量子物理工学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科量子物理工学専攻非線形物理工学分野
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科応用物理学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科
-
西川 淳
北海道大学大学院工学研究科量子物理工学専攻非線形物理工学分野
-
Gohara Kazutoshi
Department Of Applied Physics Hokkaido University
-
郷原 一寿
北海道大学大学院 工学研究院
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