情報論的手法による回折イメージング(機械学習,一般)
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概要
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回折顕微法においては,回折パターンを用いて実像の再構成を行う.逆空間における位相情報の復元は位相回復と呼ばれ,回折パターンから位相回復によるフーリエ位相復元によって物質構造の実像を求めることは,回折イメージングと呼ばれる.本報告では,物質科学の分野で位相回復法を中心的な手法として進展している回折イメージングについて述べ,方法論の中心である位相回復と情報論的手法との関係について論じ,情報量に基づいた位相回復の理論的枠組みと数値例について紹介する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-08
著者
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科量子物理工学専攻
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部
-
郷原 一寿
北海道大学工学部量子物理工学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科応用物理学専攻
-
郷原 一寿
北海道大学大学院工学研究科
-
塩谷 浩之
室蘭工大 工
-
Gohara Kazutoshi
Dept. Of Applied Physics Grad. Sch. Of Engineering Hokkaido Univ.
-
Gohara Kazutoshi
Department Of Applied Physics Hokkaido University
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学
-
郷原 一寿
北海道大学大学院 工学研究院
-
郷原 一寿
北海道大学大学院 工学研究院 応用物理学部門
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