進化型多目的最適化に基づく少数方向投影からのCT画像再構成
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概要
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投影方向の限定されたコンピュータトモグラフィ (Computed Tomography, CT) である少数投影 CT は逆問題の 1 種であり,欠損情報を推定することにより内部画像の再構成を行う.本研究では,この問題に対して GS アルゴリズム (Gerchberg-Saxton algorithm) と進化型多目的最適化手法 (Evolutionary Multi-criterion Optimization, EMO) を組み合わせた新たな手法を提案する.これは解の一意性が保証されず,実空間・逆空間の双方の空間において拘束条件が存在する少数投影 CT に対して,多点に基づく多目的の枠組みで最適化を行う EMO が親和的に機能すると考えられるからである.本研究では,上記の提案手法を用いて性質と解像度の異なる 3 種類の画像に対して数値実験を行ない,その有効性を検証した.
- 2011-09-08
著者
-
渡邉 真也
室蘭工業大学情報工学科
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塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部情報工学科
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渡邉 真也
室蘭工業大学
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塩谷 浩之
室蘭工業大学
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塩谷 浩之
室蘭工業大学しくみ情報系領域
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大江 将悟
室蘭工業大学大学院情報電子工学系専攻
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