混合システム的視点に基づく遺伝的アルゴリズムのモデリング
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概要
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遺伝的アルゴリズム(GA)を理論的に解析する従来の研究は,対象となるGAを限定し,その振舞いを精密に記述する.これに対し本研究では,GAを,現世代の個体群を入力,次世代の個体群を出力とした入出力データを発生する情報源と見なし,データからの学習を行う.GAの入出力関係のみに注目し,その内部構造を捨象することで,多様なGAを共通の形式で記述するとともに,従来にない視点からの解析が可能となる.本研究では,この入出力関係の表現として混合モデルを採用する.GAを混合システムの視点からモデリングすることで,多くの要素が複雑に絡み合うGAを部分システムに分解した表現が得られる.本研究では2種類の混合モデルを取り上げ,これらを利用したGA解析の有効性を検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-09-20
著者
-
栗原 正仁
北海道大学大学院情報科学研究科
-
栗原 正仁
北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻
-
今井 順一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部情報工学科
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塩谷 浩之
室蘭工業大学工学部
-
塩谷 浩之
室蘭工大 工
-
栗原 正仁
北海道大学 情報科学研究科
-
塩谷 浩之
室蘭工業大学
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