高次ニューロンを用いた確率的ネットワークの特性について
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概要
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0と1の二つの状態を有する高次ニューロン(higher-order neuron)を用いた確率的ネットワークは,ボルツマンマシンを一般化したものであり,その平衡分布の全体は結合パラメータを自然パラメータとする指数型分布族を成す.本論文では,平衡分布のもとでの状態積の期待値,分散・共分散および相関係数と,結合パラメータの依存関係について調べる.特に,相関係数がある特定のパラメータの変化に対して単調に増加ないし減少するという事実を明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-04-25
著者
-
長岡 浩司
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
伊達 惇
北海道大学大学院工学研究科
-
長岡 浩司
電気通信大学・大学院情報システム学研究科
-
小松 隆行
北海道大学工学部
-
伊達 惇
北海道大学
-
伊達 惇
北海道大学工学部情報工学専攻
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