照明変動にロバストな顔認識(文書・文字メディアの認識・理解, 一般)
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概要
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多様な照明条件における顔認識の手法を提案する.本手法では認識に顔画像を用いるため, 顔の正確な位置を求める必要がある.そこで, まず顔要素を抽出し, それらの位置を基に顔の領域を決定する.次に, 平均顔を用いて水平方向の位置合わせを行う.最後に, 入力の全フレームでの情報を用いて顔の大きさを揃える.また, 全ての顔を同じサイズに正規化してしまうと, 顔の長さの情報が失われてしまう場合がある.そこで顔の長さの特徴を保存できるように, 顔を形状によって3つのクラスに分類し, クラスごとに認識を行う.最後に, 実験により本手法の有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-11
著者
-
島田 伸敬
立命館大学
-
白井 良明
大阪大学工学部
-
三浦 純
大阪大学工学部
-
三浦 純
大阪大学大学院工学研究科
-
白井 良明
大阪大学大学院工学研究科
-
松本 篤志
大阪大学大学院工学研究科
-
島田 伸敬
現在,立命館大学
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