手話認識のための複雑背景下で高速に運動する手指の形状推定(聴覚補助,<特集>情報福祉論文)
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概要
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本論文では,肌色を含む複雑背景において,急激な手指形状変化を含む手話動画像から手指形状を推定する手法を提案する.手指の移動速度が速いため,輪郭が不明りょうとなる画像に対し,輪郭形状と位置と速度を特徴とするモデルと,位置と速度のみを特徴とするモデルからなる遷移ネットワークを学習することで,形状追跡を可能とする.また肌色を含む複雑背景下での最適モデル選択のために,モデル輪郭のうち真の手指輪郭と対応する部分の長さを推定し,評価基準とする手法を提案する.手指輪郭上及び背景中のエッジ点存在確率をそれぞれ推定し,二つの存在確率に基づいて真の手指輪郭に対応する部分の長さを推定する.実験により移動速度の速い場合での追跡,及び手指と顔が重なるときの手指形状推定において,提案手法の妥当性を示す.
- 2007-03-01
著者
-
白井 良明
立命館大学
-
島田 伸敬
立命館大学
-
浜田 康志
日本電気株式会社メディア情報研究所
-
白井 良明
立命館大学情報理工学部
-
白井 良明
大阪大学大学院工学研究科
-
島田 伸敬
立命館大学情報理工学部
-
島田 伸敬
現在,立命館大学
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