手話認識のための複雑背景における手指形状推定(顔とジェスチャの認識)
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概要
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本論文では複雑背景において,手指の輪郭形状モデルのデータベースから最適なモデルを選択し,形状推定を行う.また計算量削減のため形状遷移ネットワークを用い,時系列画像の形状変化の追跡を行う.モデルは手指の輪郭形状,位置,速度を要素として持ち,入力画像のエッジとモデルの輪郭形状のマッチングにより位置の探索と各モデルの適合度の評価を行う.しかし手話は手指の変形,移動が速く,輪郭が明瞭に観測できない場合に形状変化の追跡に失敗する.そこで位置と速度のみを要素として持つモデルを導入し,形状追跡を可能にする.また背景中のエッジ点存在確率を考慮した評価基準を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-14
著者
-
島田 伸敬
大阪大学大学院工学研究科電子制御機械工学専攻
-
白井 良明
大阪大学大学院工学研究科電子制御機械工学専攻
-
浜田 康志
大阪大学大学院工学研究科電子制御機械工学専攻
-
浜田 康志
日本電気株式会社メディア情報研究所
-
白井 良明
大阪大学大学院工学研究科
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