手話のHMM作成のための状態分割(視覚障害/聴覚障害/一般)
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概要
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手話の動画像から, 手の位置や形に関する特徴を抽出してHMMを作成し, 手話単語の認識を行う.顔と手が重なった場合には, 隠蔽を考慮して手領域を決定する.得られた手領域より適切な手の特徴を選んで抽出を行う.抽出された特徴を用いて学習を行う際には, HMMの状態数を決定するために画像系列を自動で分割する方法について述べる.作成したHMMを用いた認識実験の結果を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-05-13
著者
-
三浦 純
大阪大学大学院工学研究科電子制御機械工学
-
白井 良明
立命館大学
-
島田 伸敬
立命館大学
-
三浦 純
大阪大学大学院工学研究科
-
白井 良明
大阪大学大学院工学研究科
-
川東 香菜
大阪大学大学院工学研究科
-
島田 伸敬
現在,立命館大学
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