輪郭の変形の学習による3-D手指姿勢の認識(顔・身体動作認識, <特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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本論文では二次元の見えに基づく三次元手指姿勢の推定方法について述べる. 従来の方法では, 入力の見え(輪郭)と三次元手指モデルから生成された見えとの照合により姿勢を認識していた. しかし, この方法は三次元姿勢や視点の変化に伴って見えが変化する場合には認識精度が低下した. この問題は起こり得る見えをすべて登録しておけば解決できるが, 手の自由度は大きいためにそれは難しい. 本研究では, 三次元手指モデルから生成されたCGによって典型的な見えに対して起こり得る見えの変形を作成し, 特徴空間上で見えの分布を求めておく. ただし, 見えが複数のクラスタを形成している場合は, 各クラスタごとに分布を求める. 輪郭上のサンプル点の輪郭線に沿ったずれに対する制約部分空間を作成し, その空間上での入力の見えと手指モデルの見えとのマハラノビス距離を用いて類似度を評価する. 実験結果によって本手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-08-01
著者
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