複雑背景下におけるモデルの照合誤りを考慮した手指形状推定(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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本論文では,一般背景下で撮影された画像から三次元手指形状を推定する方法について述べる.従来法では,入力とモデルとの間の画像特徴の誤対応によって,手指形状が異なるにもかかわらず入力とモデルとが照合してしまうことがある.そのため本研究では,各形状の見えに対して別の形状の見えとの照合のしやすさを求める.入力の見えに対して,入力画像中の手指とは形状が異なるモデルの見えが照合しても,誤った照合の起こりやすさから入力画像中の手指の形状を予測することができる.入力に対する各形状の照合結果と誤った照合の起こりやすさから最適な形状を選ぶ.画像特徴としてエッジと肌色領域の形状を用いた実験によって本手法の有効性を示す.
- 2008-03-01
著者
-
白井 良明
立命館大学
-
島田 伸敬
立命館大学
-
今井 章博
大阪大学大学院工学研究科電子制御機械工学専攻
-
白井 良明
大阪大学
-
白井 良明
立命館大学情報理工学部
-
白井 良明
大阪大学大学院工学研究科
-
島田 伸敬
立命館大学情報理工学部
-
白井 良明
立命館大学 情報理工学部
-
島田 伸敬
現在,立命館大学
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