状態遷移構造の推定に基づく手話認識(福祉と知能・情動・認知障害,福祉と音声処理,一般)
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概要
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本報告では手話単語動作を撮影した画像列から単語を認識する際にHMMを用いる手法について考える.HMMを用いる認識手法は既にいくつか提案されているが,従来法ではモデルの状態遷移構造は単語に関係なく固定されていた.しかし手話単語動作をいくつかの動きに分割したとき,同じ意味をもつ動作でもその中の動きは省略されていたり変形している場合がある.発話ごとに変わる動きを認識するには起こり得る動きの系列を求めそれに応じた状態遷移構造を用いなければならない.そこで本報告では複数の学習用画像列から,起こり得る動き系列を求め状態遷移構造を推定する方法について提案する.実験の結果,手話動作のパターンに応じた状態遷移構造が得られることが確認できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
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