ポテンシャルネットを用いた顔表情の認識
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概要
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本論文では,物理モデルであるポテンシャルネットを用いて,表情を認識する方法を提案する.ポテンシャルネットは,2次元グリッド状にノードが相互にバネで連結された構造である.画像からの力によって各ノードは顔器官の特徴に移動するので,ネットは変形する.各ノードの移動量を変位ベクトルとして扱い,このベクトルの中から判別分析を用いて認識に有効なベクトルを決定する.未知の入力顔画像より求めたこのベクトルと予め作成しておいた表情モデルのベクトルとの類似度により表情の認識を行う.実験結果から,本手法が表情認識に有効であること示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-10-14
著者
-
李 七雨
(財)イメージ情報科学研究所
-
辻 三郎
大阪大学基礎工学研究科
-
辻 三郎
大阪大学
-
李 七雨
イメージ情報科学研究所
-
松野 勝弘
(財)イメージ情報科学研究所
-
松野 勝弘
イメージ情報科学研究所
-
辻 三郎
大阪大学基礎工学部 制御工学科
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