任意背景からの顔領域の探索と表情認識
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概要
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知覚理論で提案されている視覚に誘導場に類似したポテンシャル場が人間の顔画像の解析に重要な役割を果たす.本論文では,表情自動認識を実現するために,ポテンシャル場,部分空間,スリットのエッジ加算投影を用いた3階層からなる顔の探索と位置決め手法について述べる.ポテンシャルネットは視覚の誘導場を解析するための2次元グリッド上のノードがイメージ力で変位する物理モデルである.顔面像より作成したポテンシャル場内に初期ネットを置き,ネットを変形させ,その変形特徴を用いて顔候補を選択する.次に,顔を代表するネット標本集合をKL展開して求めた正規直交基底ネットで構成した部分空間に選択された顔候補を写像し,真の顔を決定する.最後に,スリットのエッジ加算投影を用いて,顔の正確な位置とサイズを決定する.更に,探索成功後の結果を既に提案している表情認識アルゴリズムに適用し,良好な結果を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-07-26
著者
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