階層型ニューラルネットワークと回帰分析の関係
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概要
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本稿では,観測雑音存在下における関数近似問題を対象としてNNと回帰分節弟の関係について検討する.まず,モデル構造および推定手法の観点からNNと回帰分析について比較検討する.さらに,雑音存在下においてNNによる関数近似手法が生じる問題点について検討し,特に過剰学習を抑制するための学習法を提案する.加えて,主成分分析の適用によるNNの内部表現の一解析手法を提案する.最後に,数値計算によりNNおよび回帰モデルのモデリング精度の比較を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-11-07
著者
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