モジュール構造型ニューラルネットワークを用いた回帰分析
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概要
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本研究では, 階層型ニューラルネットワーク(NN)を用いた回帰分析により確率システムを同定する問題を考察する。すなわち, 局所定常区間での回帰関係を見出すために, サブシステム(局所定常区間)毎にモジュール化した単一の階層型NNの内部表現に対する変動特性を考慮したモジュール構造型NNを構築する。この時, 非定常性に伴う内部表現の変動特性としての特徴量として結合荷重の変動特性に着目し, この非定常変動特性を学習するための階層型NNを導入する。最後に, シミュレーション実験や道路交通騒音の実測データへ本手法を適用して, その有効性の一端を実験的に検証する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-17
著者
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