階層型ニューラルネットワークに対する分散型学習法とパターン分類問題への応用
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概要
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本報告では, 仮想的な並列計算機であるPCクラスタを用いた階層型ニューラルネットワーク(階層型NN)の分散型学習法を提案する.提案する分散型学習法では, クラスタリング手法の考え方に基づいて, 対象とする学習データを複数の階層型NN対して分散することにより, 各階層型NNにおける学習負荷を分散するとともに, 階層型NN群としての学習能力の改善を図る.さらに, 各階層型NNにおける出力を統合化するための階層型NNを後置することにより, 汎化能力の改善を図る.最後に, 提案する分散型学習法をパターン分類問題へ適用し, 各階層型NNの学習能力に対応して学習負荷が分散されることを具体的に示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-11-09
著者
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