パターン分類問題に対する階層型ニューラルネットワークの内部表現と汎化能力の関係
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概要
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本報告では,パターン分類問題に対する階層型ニューラルネットワーク(NN)の内部表現と汎化能力の関係について検討する.まず,パターン分類問題に対して雑音が付加された未学習パターンを正しく分類できる能力を汎化能力として定義する.つぎに,階層型NNの内部表現として2種類の指標(中間層ユニットの微係数および学習誤差の分布)を導入し,内部表現と汎化能力間の関係について検討する.最後に,数値計算結果から2種類の指標が汎化能力と密接な関係があることを具体的に示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-10-28
著者
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