PCクラスタによる階層型ニューラルネットワークの協調学習法
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概要
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本報告では, 仮想的な並列計算機であるPCクラスタを用いた階層型ニューラルネットワーク(階層型NN)の協調学習法を提案し, パターン分類問題への適用結果について報告する.提案する協調学習法では, まず荷重係数の初期値が異なる複数の階層型NNがBP法により並列に学習される.つぎに, 複数の階層型NN間において荷重係数値などの獲得知識を相互に交換することにより, 学習パターンや出力層ユニット間の学習速度のアンバランスを防ぎ、階層型NN群としての学習速度の改善を図る.最後に, 提案する協調学習法をビットマップ形式の漢字フォントを分類する問題に適用し, 階層型NN間における学習性能のアンバランスを抑えることが可能であることを具体的に示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-17
著者
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