階層型ニューラルネットワークの圧縮能力を利用した画像の領域分割
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概要
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本報告では, 3層階層型ニューラルネットワーク(階層型NN)の情報圧縮能力を利用することにより, 段階的に画像の領域分割を実現する手法を提案する.単一の階層型NNによる圧縮処理では, 画像全体の平均的な特徴に基づいた圧縮結果しか得られず, 濃度変化が急峻な領域に対する復元精度が緩やかな領域に比べて劣化することがある.そこで, 単一の階層型NNのこのような特性を利用して, 濃度変化が急峻な領域と緩やかな領域を区別して抽出することにより, 画像の領域分割を段階的に実現する手法を提案する.実験結果から, 提案手法により, 濃度変化が急峻な領域と緩やかな領域を段階的に抽出できることを具体的に示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-10-12
著者
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