周波数領域両耳聴モデルによる音源方向推定と音源分離(音声・音響情報システム及び一般)
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概要
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カクテルパーティ効果として知られているように,我々は雑音環境下において目的の音を聞き取ることができる.この効果は両耳聴機能に基づくものであり,音源の到来方向を利用し,特定音漉のみを抽出ていると考えられている.カクテルパーティ効果の根幹をなす両耳聴のコンピュータモデルに関する研究はこれまでに行われていたが,我々は演算量が少なく信号分離性能の高い周波数領域両耳聴モデル(Frequency Domain Binaural Model:FDBM)を提案してきた.本論文ではこのFDBMの音源方向推定アルゴリズムおよび音源分離アルゴリズムにづいて述べる.同時にコンピュータシミュレーションによるFDBMの性能評価実験結果を示す.この評価実験ではFDBMの信号分離性能をシステムの入出力波形を見ることで主観評価している.更にFDBMを音声認識装置のフロントエンドとして用いることを想定し,音声認識率で分離性能を客観評価した.この結果,目的音源が妨害音源と20°程度離れていれば音声認識率が約90%以上になることを示した.これにより,FDBMの音声強調システムとしての有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-09-10
著者
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