負荷分散型マルチプラットフォーム対応発話訓練システムの実装(画像符号化・通信・ストリーム技術, 及び一般)

概要

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日本語を第二言語とする学習者を対象にした, 自動音声認識と発話画像の取り込み機能を有する, 日本語発話訓練システムの開発を進めている。本システムは, サーバ・クライアント方式で構成されており, 従来顔画像の分離抽出等を行う画像処理部はサーバ側に配置し, C言語で実装されていたが, クライアント数が増加すると, 通信帯域とサーバへの負荷が増大し, 応答時間が長くなる等の問題が生じる。この問題を解決するために, クライアント側に画像処理部を移行した。また, マルチプラットフォーム対応のため, Javaにより実装を行った。従来の処理系と新たに実装した処理系で, クライアント数を変動させて応答時間等の性能を比較し, その有効性が確認された。また、本システムは発話音声と発話画像のフィードバック機能を有しており, 画像と音声の同期ずれについて検討した結果, 知覚限界内に十分に収まることが確認された。さらに, フィードバックされる発話画像について, 発話訓練システムでの有用性について主観評価し, 有用性についても若干の検討を加えたので報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
2005-12-12