手書き漢字同定のための動的モデルによるストローク抽出
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概要
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オフライン手書き漢字認識を高速・高信頼度で行う手法の一部として, 知識に基づいた動的ストローク抽出方法を提案する。研究の目標は、この方法で抽出されたストローク情報に基づいて、対象文字が予測文字と同字種であるか否かを判定する(同定する)ことである。本報告では、動的マッチングにより、モデル文字の特徴点集合の相対位置関係を保存しつつ対象文字の特徴点集合を抽出する。さらに、特徴点を繋ぐことでストロークを推定し、推定したストロークを再び動的マッチングにより、より正確に対象文字のストロークに一致させる。最後に、ストローク間の平行性、各ストロークの直線性、はみ出しの具合、などのモデル文字の知識との照合により検出したストロークの妥当性を評価する。この方法により、必ず同定できるとは限らないものの、同定した場合、非常に誤りの少ない判定が可能になる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-19
著者
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工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
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新保 勝
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
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工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
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新保 勝
北海道情報大
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工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
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新保 勝
北海道大学大学院工学研究科
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新保 勝
北海道大学
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溝井 俊明
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
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工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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