複数領域の隣接関係に基づく自然シーンの高速ラベリング
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概要
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本研究は、対象の隣接関係に関する知識を用い、自然画像にラベルを高速で割り当てる手法を提案する。従来手法はラベルの改善処理の際に、シミュレーテッドアニーリングを用いるため、処理時間が長くなる問題点があった。提案手法ではこの問題点を改善するために、シミュレーテッドアニーリングによるラベルの改善処理を、ローカルヒルクライミングによるものへ変更するとともに、特徴量に新たなものを加え、対象に関する知識を単純な一対一の関係から、一対多の関係や位置に関するものを含む、より複雑な知識を導入した。これらの改良により、提案手法は従来手法に遜色ない結果を、より高速で得ることに成功した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-19
著者
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
外山 淳
北海道大学大学院情報科学研究科
-
林 裕樹
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
-
外山 淳
北海道大学
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
新保 勝
北海道情報大
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科
-
新保 勝
北海道大学
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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