通過領域に着目した多次元空間における曲線分類
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概要
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高次元空間における曲線の分類手法を提案する。これまでの分類手法は、フーリエ解析に基づくもの、線形予測などの予測に基づくもの、隠れマルコフモデルによるもの、などに分類できるが、いずれも、結果としての分類規則を具体的に解釈することが難しく、捉える特徴も曲線の全体の性質に主に依存する。本手法は、曲線がどの領域を何回通過するかという情報を元に分類と行う。これにより、曲線の一部のみが分類に有効である場合などを適切に扱うことができるとともに、結果としての分類規則の視覚的かつ直観的な解釈が可能となる。音声データに関する実験結果を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-11-12
著者
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
外山 淳
北海道大学大学院情報科学研究科
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻数理情報工学講座
-
外山 淳
北海道大学
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
新保 勝
北海道情報大
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
新保 勝
北海道大学大学院工学研究科
-
新保 勝
北海道大学
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工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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