木構造データに対する頻出類似部分木の発見(テーマセッション,データ工学とメディア理解との融合)
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概要
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ラベル付き木は計算機ネットワークやWebマイニング,バイオインフォマティクス,XML文書マイニング等様々な分野で扱われている.本稿ではこれらのデータからの基礎的なマイニング手法として,類似する部分木が頻出する部分木を発見する問題を扱う.問題の定式化を行った後に,この問題を効率良く解くアルゴリズムを提案する.実際のWebページを用いた実験により提案アルゴリズムが実用的な速度で動作することを確認した.また,Webページからのデータレコード抽出における予備実験では有望な結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-06-21
著者
-
中村 篤祥
北海道大学大学院情報科学研究科
-
中村 篤祥
Nec C&cメディア研究所
-
中村 篤祥
Rwcp理論nec研究室
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
戸坂 央
北海道大学大学院情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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