Closeness Centralityの高いノードを発見する高速アルゴリズム
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概要
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Closeness Centralityはグラフにおけるノードの中心性を表す尺度の一つである.あるノードのCloseness Centralityは,そのノードから他のすべてのノードまでの距離の和の逆数として計算される.本報告では,無向グラフに対しCloseness Centralityが大きいノードを高速に発見するアルゴリズムを提案する.提案法は,与えられたグラフのノードvに対し,vを根とする最短経路木Tを構築し,TにおいてCloseness Centerを新たなvとして同じ手続きを繰り返すアルゴリズムである.頂点の次数分布がべき乗則に従う場合には,高い確率でCloseness Centralityがほぼ最大のノードを見つけることができることが実験的に示された.
- 2011-10-14
著者
-
中村 篤祥
北海道大学大学院情報科学研究科
-
中村 篤祥
Nec C&cメディア研究所
-
中村 篤祥
Rwcp理論nec研究室
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
Kudo Mineichi
Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido University
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
Kudo Mineichi
The Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido Univeris
-
田畑 公次
北海道大学大学院情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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