両方向N-gram確率を用いた確率変化パターンによる誤り検出(テーマセッション(1))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
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概要
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文字認識システムでは,認識精度を向上させるために言語情報を用いた誤り検出・訂正の方法が提案されている.我々はN-gram確率を用いた手法に着目し,両方向N-gram確率を用いて1文字の誤字を検出する方法を提案する.本方式では文脈確率と両方向N-gram確率のそれぞれの意味から自然に導出される方法を用いる.また,推定パターンに一致しないものについて原因と検出の可能性を検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-01
著者
-
中村 篤祥
北海道大学大学院情報科学研究科
-
中村 篤祥
Nec C&cメディア研究所
-
工藤 峰一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
河田 岳大
北海道大学大学院情報科学研究科
-
外山 淳
北海道大学大学院情報科学研究科
-
外山 淳
北海道大学
-
工藤 峰一
北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻
-
工藤 峰一
北海道大学情報科学研究科
-
工藤 峰一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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